Das Internet of Things (IoT) ist die Bezeichnung für das Netzwerk physischer Objekte („Things“), die mit Sensoren, Software und anderer Technologie ausgestattet sind, um diese mit anderen Geräten und Systemen über das Internet zu vernetzen, sodass zwischen den Objekten Daten ausgetauscht werden können. Diese Geräte reichen von normalen Haushaltsgegenständen bis hin zu anspruchsvollen Industriewerkzeugen. Experten schätzen, dass die Zahl der vernetzten IoT-Geräte bis 2020 bereits 10 Mrd. beträgt und 2025 auf 22 Mrd. ansteigen wird.

Warum ist das Internet of Things (IoT) so wichtig?

In den letzten Jahren hat sich das IoT zu einer der wichtigsten Technologien des 21. Jahrhunderts entwickelt. Nun, da wir Alltagsgegenstände – Küchengeräte, Autos, Thermostate, Babyphone – über eingebettete Geräte mit dem Internet verbinden können, ist eine nahtlose Kommunikation zwischen Mitarbeitern, Prozessen und Objekten möglich.

Mithilfe kostengünstiger Computer- Cloud-, Big Data-, Analyse- und Mobile-Technologien können physische Objekte Daten austauschen und erfassen – dabei ist nur minimales menschliches Eingreifen erforderlich. In dieser hypervernetzten Welt können digitale Systeme jede Interaktion zwischen verbundenen Objekten aufzeichnen, überwachen und anpassen. Die physische Welt trifft auf die digitale Welt – und sie arbeiten zusammen.

Welche Technologien haben das IoT möglich gemacht?

Während die Idee des IoT schon seit langer Zeit existierte, hat erst eine Reihe jüngster Fortschritte bei verschiedenen Technologien dazu geführt, dass es praktisch umsetzbar wurde.

Verfügbarkeit kostengünstiger Sensortechnologie mit geringem Stromverbrauch. Erschwingliche und zuverlässige Sensoren ermöglichen mehr Herstellern die IoT-Technologie zu nutzen.
Konnektivität. Eine Vielzahl von Netzwerkprotokollen für das Internet hat es einfach gemacht, Sensoren mit der Cloud und anderen „Dingen“ zu vernetzen, um eine effiziente Datenübertragung zu erreichen.
Cloud-Computing-Plattformen. Die zunehmende Verfügbarkeit von Cloud-Plattformen ermöglicht sowohl Unternehmen als auch Verbrauchern den Zugriff auf die nötige Infrastruktur, um eine Skalierung durchzuführen, ohne diese tatsächlich verwalten zu müssen.
Maschinelles Lernen und Analysen. Dank der Fortschritte bei maschinellem Lernen und Analysen sowie des Zugriffs auf vielfältige und riesige Datenmengen, die in der Cloud gespeichert sind, können Unternehmen schneller und einfacher neue Erkenntnisse gewinnen. Das Aufkommen dieser sich ergänzenden Technologien verschiebt weiterhin die Grenzen des IoT. Und die vom IoT erzeugten Daten tragen wiederum zur Weiterentwicklung dieser Technologien bei.
Künstliche Intelligenz (KI) für Gesprächsfunktionen. Fortschritte in neuronalen Netzen haben die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural-Language Processing, NLP) durch IoT-Geräte (wie etwa die digitalen persönlichen Assistenten Alexa, Cortana und Siri) möglich gemacht, wodurch diese für den Heimgebrauch attraktiv und erschwinglich wurden.

Was ist das industrielle IoT?

Das industrielle IoT (IIoT) bezieht sich auf die Anwendung der IoT-Technologie in industriellen Umgebungen, insbesondere in Bezug auf die Instrumentierung und Steuerung von Sensoren sowie auf Geräte, die Cloud-Technologien einsetzen. In letzter Zeit haben viele Branchen Maschine-zu-Maschine-Kommunikation (M2M) eingesetzt, um eine drahtlose Automatisierung und Steuerung zu erreichen. Mit dem Aufkommen von Cloud-Technologien und diesen ergänzenden Technologien (wie Analysen und maschinelles Lernen) können viele Branchen jedoch eine neues Niveau bei der Automatisierung erreichen und so neue Umsatz- und Geschäftsmodelle schaffen. Das IIoT wird manchmal als die vierte Welle der industriellen Revolution oder als Industrie 4.0 bezeichnet. Im Folgenden werden einige häufige Anwendungen für das IIoT aufgeführt:

• Intelligente Fertigung
• Vernetzte Wirtschaftsgüter und vorbeugende und vorausschauende Wartung
• Intelligente Stromnetze
• Intelligente Städte
• Vernetzte Logistik
• Intelligente digitale Supply Chains